Jérémi Lepage
Étudiant à la maîtrise, dirigé par Guillaume Blanchet (UdeS)
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Using early warning signals to predict critical transitions in at-risk populations: Changes in phenotypic traits through time The Natural populations are greatly affected by the direct and indirect impacts of human activities. As such, more and more populations are collapsing without being anticipated. It is therefore important to develop approaches to predict these collapses and thus better protect biodiversity. The rapid collapse of a population is called a critical transition. Early Warning Signals (EWS) can detect these critical transitions before they occur. EWS have been used repeatedly to directly predict changes in population abundance. However, few studies have focused on using changes in physiological traits to predict critical transitions and none have taken this perspective on vertebrates in the wild. The objective of my project is to predict critical transitions in a bighorn sheep population via the study of physiological traits. To do this, I will use breakpoint analyses on time series of physiological traits measured over the last 50 years on bighorn sheep individuals at Ram Mountain. In addition, since few breakpoint analyses have been developed to take into account multiple variables (in this case traits) simultaneously, I will explore multivariate breakpoint analyses. |
Utilisation des signaux d’alerte précoce pour prédire les transitions critiques de populations à risque : Les changements dans les traits phénotypiques à travers le temps Les populations naturelles sont grandement affectées par les impacts directs et indirects des activités humaines. À ce titre, de plus en plus de populations s’effondrent sans qu’on l’ait anticipée. Il est donc important de développer des approches pour pouvoir prédire ces effondrements et ainsi mieux protéger la biodiversité. L’effondrement rapide d'une population est appelé une transition critique. Les signaux d'alerte précoce (SAP) permettent de détecter ces transitions critiques avant qu’elles surviennent. Les SAP ont été utilisés à maintes reprises pour directement prédire les changements d'abondance de populations. Toutefois, peu d'études se sont intéressées à utiliser les changements dans les traits physiologiques pour prédire les transitions critiques et aucune n’a pris cette perspective sur des vertébrés en milieu naturel. L'objectif de mon projet est de prédire les transitions critiques d’une population de mouflon d’Amérique via l’étude de traits physiologiques. Pour ce faire, j'utiliserai des analyses de détection de ruptures sur des séries temporelles de traits physiologiques mesurées depuis 50 ans sur des individus de mouflon d’Amérique à Ram Mountain. De plus, puisque peu d'analyses de détection de ruptures ont été développées pour prendre en compte plusieurs variables (ici des traits) simultanément, j'explorerai les analyses de détection de ruptures multivariables. |